随着AI算力尤其是国产算力需求的日益增加，国产GPU算力的问题日渐突出。
上海人工智能实验室DeepLink人工智能开放体系，通过创新架构和实践，推动GPU硬件芯片与AI软件框架进行深度适配，共建开放的软硬件连接生态。
适配多个训练、推理框架。
适配主流模型续训、微调、推理。
适配主流国产GPU芯片。
支持同一集群不同GPU卡资源、不同集群不同GPU卡资源、长距离（1000km内）跨域GPU卡资源混合训练。
支持不同集群、不同区域GPU卡资源混合推理。
多芯片通用框架：设备无关 torch，可屏蔽各硬件厂商的 torch 差异，为用户提供一致使用体验。
标准算子接口：提供统一的标准算子接口，涵盖大模型、分类、检测、分割及姿态估计等多个领域深度学习模型所需训练算子。
标准编译框架：提供易用、高效的一站式编译适配流程，灵活支持AI硬件图编译器的特性，提高芯片适配效率。
将不同算力、品牌的芯片共同组成更大的计算集群、或跨域集群，进行AI训练任务。在大模型算力上可综合更多算力，降低集群成本。
主要技术核心包括：异构芯片的通信打通和异构互联的并行训练策略。
支持张量/序列/数据/流水线/上下文/优化器6D混合并行，实现训练加速、微调加速、推理加速和算子生成等多种场景。
提供丰富的实例类型，面向各类企业应用场景
商汤大装置 SenseCore AI 云原生平台融合 DeepLink 方案，全面优化异构算力混合调度、大模型训练和推理加速能力， 并支持智算中心、专有云、私有云独立部署，提升GPU使用效率，为用户提供统一、高效、易用的使用体验。
