负载均衡（SLB）是将访问请求根据均衡算法和路由策略分发到不同后端实例的服务，为业务提供高可用、平滑扩容、路由分发的能力。大装置SLB致力于为客户提供高可靠、高可用的内外网负载均衡器服务。
负载均衡（SLB）是将访问请求根据均衡算法和路由策略分发到不同后端实例的服务，为业务提供高可用、平滑扩容、路由分发的能力。大装置SLB致力于为客户提供高可靠、高可用的内外网负载均衡器服务。
极致的云盘性能，高可靠设计，管理方式丰富，弹性扩容，多方位满足业务需求。
简单易用
安全可靠
性能无损
弹性扩展
高性能
开发友好
丰富的块存储产品类型，多元的存储特性，极致的存储性能。
裸金属兼具虚拟机的弹性和物理机的卓越性能，无虚拟化耗损，无性能损失，无资源争抢，且支持二次虚拟化；
裸金属完全支持公有云VPC网络，可根据业务需求规划 VPC网络，与网络产品无缝互通，切实保障您云上资源使用中的便捷和安全；对于大模型训练场景，我们提供了NV A100-80g的高性能GPU服务器的租用；
支持分钟级别的资源交付，所有实例支持宕机迁移；
提供WebShell访问实例，维护和管理服务器，满足高度自主可控的开发和运维的场景诉求。
支持TensorFlow、PyTorch训练框架、MPI方式的单机和分布式训练任务以及各种角色的配置，支持按需创建训练任务以及管理任务各种状态操作；提供多种调度策略满足各种任务的高效低成本诉求；
通过 RDMA（IB/RoCE）或 TCP/IP 网络连接各个节点，实现资源池弹性扩展；
覆盖丰富的数据库、涵盖各行业应用场景。
针对超算、AI大模型训练、基因测序等场景，GPU计算型裸金属服务器满足高吞吐、低时延、高稳定的业务诉求
弹性裸金属服务器具备物理机级别的完整处理器特性（例如Intel VT-x），以及物理机级别的资源隔离优势，特别适合上云部署传统非虚拟化场景的应用。
互联网大数据相关业务，包含大数据存储、分析等典型业务。支持裸金属本地存储和结合OBS服务的存算分离方案
弹性裸金属服务器具备物理机级别的完整处理器特性（例如Intel VT-x），以及物理机级别的资源隔离优势，特别适合上云部署传统非虚拟化场景的应用。
AI训练使用高性能算力池提供的高性能GPU、高速网络和并行文件存储，支持大规模、高并发的任务创建和规模，满足算法工程对各类算力的诉求
深度学习定制存储、网络、计算以及任务调度器，配合丰富辅助的调试、可视化工具，带来高效、开发者友好的深度学习训练体验；
基因测序对大量生物基因组进行测序等处理，从而获取基因组信息和数据分析结果，来解决生物和医学领域的难题。新药研发使用高性能算力池能帮助研发人员实现大量小分子库的快速并发处理
深度学习定制存储、网络、计算以及任务调度器，配合丰富辅助的调试、可视化工具，带来高效、开发者友好的深度学习训练体验。
支持AI训练和推理等应用的容器化方式运行，提供高性能网络和存储等硬件加速能力，按需、弹性使用资源
云容器实例提供Serverless Container服务，集成网络、存储服务，提供高性能、异构的基础设施（x86服务器、GPU加速型服务器），容器直接运行在物理服务器上。
互联网业务因日常流量存在周期性的变化，高峰期需要快速扩展资源，低谷时又存在大量资源的闲置，并对成本有一定诉求，容器实例就能很好的满足这种业务的按需、弹性的诉求
云容器实例提供Serverless Container服务，集成网络、存储服务，提供高性能、异构的基础设施（x86服务器、GPU加速型服务器），容器直接运行在物理服务器上。
