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产品介绍
AI数据标注平台

面向大语言模型、RLHF、AIGC、自动驾驶等场景,提供高效、可靠的企业级数据标注服务,帮助用户轻松完成LLM、图片、视频、语音、点云等数据标注任务。用户只需提供需求描述和待标文件,平台通过严格的标注流程管理,即可获得高质量的标注结果。

产品优势
数据标注平台让标注不再是难题而是模型生产的竞争力,让开发者聚焦模型开发。
  • 01一站式的标注服务
  • 02 按时交付海量标注
  • 03 高质量的标注流程
  • 04覆盖广的标注场景
一站式的标注服务
01一站式的标注服务

用户只需描述标注需求,分钟级创建标注任务,平台通过完善的标注流程管理,用户即可获得高质量的标注结果

 按时交付海量标注
02 按时交付海量标注

基于标注基地,可根据任务时间要求,弹性的安排标注人力,确保标注需求按期交付

 高质量的标注流程
03 高质量的标注流程

设置多个审核、质检、验收环节,同时支持第三方质检,流程和工具把关标注质量

覆盖广的标注场景
04覆盖广的标注场景

基于商汤在CV、大模型领域的标注经验,支持图片、音频、视频、点云标注,以及最新的LLM标注,覆盖250+标注场景

一站式的标注服务
01
一站式的标注服务

用户只需描述标注需求,分钟级创建标注任务,平台通过完善的标注流程管理,用户即可获得高质量的标注结果

 按时交付海量标注
02
按时交付海量标注

基于标注基地,可根据任务时间要求,弹性的安排标注人力,确保标注需求按期交付

 高质量的标注流程
03
高质量的标注流程

设置多个审核、质检、验收环节,同时支持第三方质检,流程和工具把关标注质量

覆盖广的标注场景
04
覆盖广的标注场景

基于商汤在CV、大模型领域的标注经验,支持图片、音频、视频、点云标注,以及最新的LLM标注,覆盖250+标注场景

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产品功能
提供标注需求描述、标注流程管理、质量控制和结果查看功能,为用户提供高效准确的标注服务,并保障数据安全与隐私。
  • 流程管理
    流程管理

    用户提交标注需求后,平台根据工作量和时间要求弹性安排标注人力,并提供试标、多轮审核、返工、批注、验收功能,以保证标注结果的准确性

  • 标注工具
    标注工具

    提供LLM大语言模型、点云、图片、视频、音频等20+标注工具,支持LLM答案对比、目标检测、实例分割、语义分割等10+任务类型和200+标注场景

  • 进度跟踪
    进度跟踪

    用户可以随时监控试标任务和正式标注任务的进展,提供审核进度、标注执行进度、验收进度的全流程记录,确保过程可控

  • 可视化验收
    可视化验收

    在验收过程中,提供各类标注类型结果可视化功能,随机抽查标注结果,对标注内容进行批注,支持任务按包和整体返工,直到标注结果符合要求

应用场景
通过覆盖全面的数据标注工具和充足的人力,支撑自动驾驶、大模型调优等业务场景,加速模型开发。
  • 01自动驾驶
  • 02大模型微调
自动驾驶
自动驾驶
平台支持的图像、视频和点云数据的标注工具,支持目标检测、实例分割和语义分割等标注类型,能够满足自动驾驶系统中不同标注需求,提供高质量的标注数据供模型训练和测试使用。

目标检测标注,支持标注车辆、行人、交通标志等目标物体的边界框。

语义分割标注,支持标注道路、车道线、行人区域等的像素级标注,提供精细的语义分割数据。

点云标注,支持标注激光雷达扫描数据中的障碍物、路面、建筑物等三维点云信息。

大模型微调
大模型微调
平台支持多种数据类型,包括图像、文本、语音等,以及各种标注类型,如分类、序列标注、生成式标注等,从而满足大模型调优中不同数据类型和标注需求。通过平台的高质量标注数据,开发者可以更快的调整和优化大模型。

答案排序,对一组答案进行排序标注,将答案按照其相关性或优先级进行排序,作为大模型调优的输入。

评分标注,支持对答案进行评分标注,为每个答案赋予相应的分数或等级,用于模型的评分任务。

分类标注,支持对数据进行分类标注,为模型的分类任务提供准确的训练数据。

01自动驾驶
02大模型微调
自动驾驶
自动驾驶
平台支持的图像、视频和点云数据的标注工具,支持目标检测、实例分割和语义分割等标注类型,能够满足自动驾驶系统中不同标注需求,提供高质量的标注数据供模型训练和测试使用。

目标检测标注,支持标注车辆、行人、交通标志等目标物体的边界框。

语义分割标注,支持标注道路、车道线、行人区域等的像素级标注,提供精细的语义分割数据。

点云标注,支持标注激光雷达扫描数据中的障碍物、路面、建筑物等三维点云信息。

大模型微调
大模型微调
平台支持多种数据类型,包括图像、文本、语音等,以及各种标注类型,如分类、序列标注、生成式标注等,从而满足大模型调优中不同数据类型和标注需求。通过平台的高质量标注数据,开发者可以更快的调整和优化大模型。

答案排序,对一组答案进行排序标注,将答案按照其相关性或优先级进行排序,作为大模型调优的输入。

评分标注,支持对答案进行评分标注,为每个答案赋予相应的分数或等级,用于模型的评分任务。

分类标注,支持对数据进行分类标注,为模型的分类任务提供准确的训练数据。

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